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工业设备点检痛点
经验员工培训时间长
现场设备点检依赖经验员工结合生产工艺以及设备历史状态，新员工很难快速上手。
设备种类复杂数量庞大
工业现场通常设备种类多，数量大，依靠人工点检覆盖面窄，频率低，无法精细点检。
单一阈值容易误报
依靠单一的阈值报警容易产生误报，当更新生产规格时，设备的状态通常非线性改变。
故障类型多变
设备故障多变，相同的故障可以表现出不同的数据模式，依靠历史故障无法监控新故障。
机器啄木鸟
智能快照点检
通过先进的基因编程及深度学习技术，孪生保存设备正常工作时间段状态，后续使用孪生状态定期对比设备实时工作状态，及时发现微小劣化趋势，辅助维护人员展开预防性维护。
机器啄木鸟智能快照点检优势
快速启动部署
机器啄木鸟仅需要使用设备正常状数据制作设备虚拟化正常基准状态，有效缩短前期数据采集时长并避免采集小样本故障数据。
设备全覆盖
基于虚拟化正常设备状态对比设备实时状态，仅需要投入计算服务器就可以覆盖所有点检设备。
7/24小时点检
虚拟化状态对比可全天候运行，不受限于点检员数量和工作人员精力。
避免漏报
基于虚拟化的正常基准状态，各种形态的故障只要和正常状态发生偏移，快照点检都可以及时捕捉到，避免依赖特定故障数据模式。
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