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​边猿智能

无缝管切头尾排序优化

使用自动化壁厚测量数据;自动计算切头尾值;大规模空间搜索最佳锯切组合;​快速提升无缝管成材率

无缝管切头尾痛点

​人工测量效率低

人工无法在短时间内完成精细的壁厚测量,比如每间隔1厘米测量9点,通常每间隔10厘米测量4个点。

​人工无法快速完成计算

​无缝管切头尾需要考虑壁厚,合同需求,管排锯效率,人工无法在工艺要求时间完成所有计算。

​牺牲成材率

由于手工测量,为了避免不满足合同需求,通常通过额外裁切牺牲成材率。

​无法动态适应工序

受限管排锯最大切割量,无法单根完成切头尾,必须采用排切。现场工艺允许时间不同,需要动态调整切头尾参数组数,人工无法实时完成调整。

​管材裁切AI引擎

通过大规模空间搜索算法,在工艺允许时间范围内,快速找到最大化成材率切头尾坐标组合,从而快速提升无缝管成材率。

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​管材裁切AI引擎优势

充分利用壁厚测量数据

​管材裁切AI引擎可以充分利用测量设备如射线壁厚测量仪的测数据。

​最大化成材率

​大规模空间搜索算法自动寻找最佳切头尾坐标组合,实现最大化成材率。

管排锯联动

​最优切割坐标确定后,可以联动管排锯自动化实现自动切割,避免人工输入错误。

​动态调整切割组合

得益于多目标动态优化,管材裁切AI引擎可以及时调整锯切节奏,从而适应工序要求。

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